时至今日，仍然想整理一下gpt 发展至今天的一些资料。

ChatGPT

  1. chatgpt openai 公司开发的一款相当热门的产品。基于对话的模式，获取你需要的答案，对搜索引擎影响较大。注册账号可以免费体验。
  2. chatgpt key 仍然是openai的产品，提供了一个私钥为个人或开发商服务。常见产品有 aicommits、套壳chatpgt 等。和chatgpt一样，任然是文字类服务。体验只能用一个月好像。后续是要要充钱，国内充钱比较麻烦，但是可以在淘宝代充，且需要擦亮眼睛。
  3. dalle 这个是文字生成图片的模型。目前可以在newbing上体验到。
  4. newbing chat 微软公司的新的搜索引擎交互方式。基于对话式的，且可以根据上下文搜索。且可以通过文字生成图片。注册账号可以体验。
  5. Mj 一个可以生产图的应用，未曾体验。

Prompt

如上所知，我们是通过对话的形式获取我们想要的资源或者是答案，所以，对话的提问方，我们去如何提问很重要。这就引发了一个比较抽象的行业 Prompt engineer
我们需要更多的prompt 知识，才能更好的寻求答案。

prompt 是什么？
从上述我们可以理解是一种跟机器的交流方式，可以理解是某种“机器”语言。这里有很多知识要学习，不要忽视。

https://sl.bing.net/hWQdj3drStU

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根据我的搜索结果，prompt工程师是一种在人工智能领域负责设计和优化提示文本的工程师，以达到更准确和高质量的输出结果⁸。Prompt工程师的工作是向大型语言模型输入小提示，帮助AI模型生成预期的结果¹。Prompt工程师需要学习和训练的技能包括理解语言模型的架构、清晰地表达模糊的问题、克服数据偏见等²⁶。Prompt工程师是一种新兴的职业，有很多公司正在招聘这样的人才，例如Attain AI⁶、vidIQ⁶、Anthropic⁶等。Prompt工程师的前景看起来很好，有报道称他们的年薪可以达到30万美元⁹。

Prompts 资源

token 是什么?
单次对话的字符数，用来算钱

国内的类似于chatGPT的产品

  1. zelinai 底层基于chatgpt key 的产品。提供了一些能力。

    • 用户可以自由快速创建一些简单的模型去体验。模型提供了一些参数可以去调整输出。
    • 模型可发布到商店，供其他用户使用，可设置为按次付费，一种变现方式。目前最火的应用是MJ的提示生成器https://zelinai.com/home?app_id=pSZ2vzsT2XAQqdEukporNY

  2. givemeprompt 同时提供了 对话 和 生成图片的能力。但是图片生成是按次数的，免费次数很少。
    上述两家都是最近一段时间的产生的产品，所以很多玩法都在迭代中，包括一些付费体验的模式。有bug 也算正常。但目前我体验下来是还算OK。这两家产品都有体验版本，但是具体使用还是付费后好用一点。

素材整理

givemeprompt
https://chat.givemeprompt.com/

zelinai
http://www.zelinai.com

机器学习、深度学习

动手学深度学习
https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html

四月datawhale 活动
四月datawhale 活动

https://mp.weixin.qq.com/s/PXKswTWqjCYw03LLi8eS8w

  1. datawhale GPT 从入门到应用 - 需要登录

datawhole 人工智能学习路线图
人工智能学习路线图

总的花费

开通newbing chatgpt 账号 2刀
plus 体验 150
加入知识星球付费 200
… 350+
目前来说，还是跟随各大企业薅的多（他们应该会推广，类似联动云这种），硬件没上，估计近几年也上不去，毕竟不会有那么快的进展。

AutoGpt and 通用人工智能

学习思路

ChatGPT 给出的学习方向（很有参考意义，水时长）

要使用ChatGPT构建自己的AI助手，可以遵循以下步骤：

学习基础知识：
熟悉人工智能、机器学习和自然语言处理的基础知识。这将帮助你更好地理解ChatGPT的工作原理和潜在用途。

了解GPT模型：
深入了解OpenAI发布的GPT模型，包括GPT-3。阅读相关的论文和文档，了解其架构、训练过程和功能。

掌握编程语言和库：
学习一种编程语言（如Python）以及相关的库和框架（如TensorFlow或PyTorch）。这将为你实现AI助手提供技术基础。

注册OpenAI API：
访问OpenAI官网，注册并获取API密钥。这将使你能够使用OpenAI提供的GPT-3或其他模型。

编写代码：
使用你选择的编程语言和库，编写代码来实现与GPT-3或ChatGPT的交互。这可能包括发送请求、处理响应和展示结果。

设计交互界面：
为你的AI助手创建一个友好的用户界面。这可以是一个命令行界面、网页应用程序或移动应用程序。确保界面易于使用并能满足用户需求。

集成领域专业知识：
根据你的需求和目标，为你的AI助手添加特定领域的功能和知识。例如，可以添加日历管理、天气查询或其他有用的功能。

测试和优化：
测试你的AI助手，确保其能够有效地处理各种输入和任务。收集用户反馈并根据需要优化助手的性能和功能。

部署和发布：
将你的AI助手部署到目标平台，如云服务器或移动设备。发布助手，并邀请用户进行试用。

持续改进：
根据用户反馈和需求，不断更新和优化你的AI助手。这可能包括添加新功能、优化性能、修复错误或改进用户界面。持续关注AI和NLP领域的发展趋势，以便及时更新你的AI助手，使其保持竞争力。

文档和支持：
编写详细的用户文档，帮助用户了解如何使用和充分利用AI助手的功能。同时，提供一个支持渠道（如电子邮件、社交媒体或论坛），以便用户在使用过程中遇到问题时能够获得帮助。

营销和推广：
为你的AI助手制定营销策略，通过各种渠道（如社交媒体、广告或合作伙伴关系）宣传和推广。这将有助于吸引更多用户并扩大你的AI助手的影响力。

数据安全和隐私：
确保你的AI助手符合相关的数据安全和隐私法规。对用户数据进行保护，并确保用户了解他们的数据如何被使用和存储。

监测和分析：
使用数据分析和监控工具，收集关于用户行为和AI助手性能的数据。这将帮助你更好地了解用户需求，并针对这些需求进行优化和改进。

持续学习和发展：
不断学习和了解AI、NLP和相关领域的最新动态和技术。随着技术的发展，定期更新和改进你的AI助手，以保持其与时俱进。

通过遵循这些步骤，你可以逐步构建一个功能丰富、性能出色的AI助手。关键在于保持耐心、不断学习和实践，以便充分利用ChatGPT等先进技术，为用户创造价值。